Modelul AI avansat al Anthropic a găsit vulnerabilități în algoritmii care protejează internetul
Modelul avansat de inteligență artificială Claude Mythos Preview, dezvoltat de Anthropic, a reușit să descopere slăbiciuni matematice în algoritmii criptografici care stau la baza securității digitale moderne, scrie The Decoder. Printre acestea se numără un atac îmbunătățit asupra schemei post‑cuantice HAWK și o metodă nouă de compromitere a unei versiuni reduse a standardului AES (Advanced Encryption Standard), cel mai utilizat algoritm de criptare simetrică din lume.
Deși rezultatele nu afectează sistemele folosite în prezent, ele arată cum modele AI avansate pot contesta presupuneri fundamentale despre siguranța comunicațiilor online.
Inițial, Mythos a refuzat sarcina, considerând-o imposibilă, dar a revenit asupra deciziei după ce cercetătorii l-au încurajat să caute idei cu adevărat inovatoare.
Schema HAWK se află încă în procesul de standardizare al NIST, iar atacul asupra AES vizează o variantă modificată, cu doar 7 din cele 10 runde ale schemei originale.
Atacuri generate aproape autonom, cu costuri de aproximativ 100.000 de dolari
Mythos a identificat o vulnerabilitate în HAWK în doar 60 de ore, exploatând o simetrie matematică nedetectată anterior în structura de tip „lattice” pe care se bazează securitatea schemei.
Modelul a lucrat într-un sistem multi‑agent, în timp ce rolul cercetătorilor umani s-a limitat în mare parte la managementul proiectului și verificarea rezultatelor.
În cazul AES, Mythos a dezvoltat o tehnică nouă, numită „Möbius Bridge”, care reduce semnificativ complexitatea unui atac, îmbunătățind performanțele față de metodele anterioare de până la 800 de ori.
Acces restricționat și colaborări internaționale
Anthropic a transmis descoperirile către autoritățile americane și partenerii din industrie, coordonând dezvăluirea vulnerabilității HAWK împreună cu autorii schemei.
Modelul Mythos Preview nu este disponibil publicului, iar compania a colaborat cu instituții academice din Elveția și Israel pentru a crea un nou benchmark, CryptanalysisBench, destinat evaluării capacităților criptanalitice ale modelelor lingvistice.
Citește și:
OpenAI a oprit temporar un model intern, pentru că a evitat toate măsurile de siguranță
Urmărește Special Arad și pe Google News, Twitter, LinkedIn și Instagram!
Comments are closed.

















Comentariile portalului
Problema este a șoferilor care nu mai pot întoarce după bunul plac și a bicicliștilor care nu mai pot traversa pe bicicleta.
Pai aplicatia de ride sharing poate spune cu ce viteza circula pe tot traseul. Log-ul masinii la fel.
Chiar ar trebui și o consultare,și chiar un referendum. Menționez și zona Garii ,care este efectiv inundată,și care din păcate polarizează și boschetari,creând nesiguranță î (...)